博客
关于我
「西部世界」你存在IPFS上的NFT还缺点什么
阅读量:252 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1032 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

IPFS存储NFT信息完整性分析

NFT创建过程解析

在以太坊生态中创建NFT涉及多个步骤。首先,用户需要部署一个智能合约,该合约包含管理NFT创建和交易的逻辑。接下来,用户在本地完成创作,如绘制图片或撰写文本,并将内容上传至IPFS或Filecoin网络,获取内容数据的唯一标识符(CID)。随后,将元数据(包含NFT名称、描述等信息)一起上传至IPFS,生成元数据URI。

最后,用户通过自己的钱包向智能合约发送交易,包含NFT元数据URI,调用合约中的铸造功能。成功铸造后,合约将返回Token ID,标志着NFT创建完成。交易确认后,合约触发转移事件,记录NFT的所有权信息。

IPFS上的NFT信息完整性问题

当前工具如Minty虽然提供了NFT创建功能,但存储的信息存在不足。IPFS上仅保存元数据和内容数据,缺乏链上交易信息,这使得NFT的完整性难以保证。例如,一旦依赖中心化服务器的网站瘫痪,相关数据丢失,NFT的存在性和唯一性可能受损。

NFT信息完整性的关键要素

为了确保NFT的完整性,需要在IPFS上补充链上信息。具体包括以下内容:

  • 智能合约地址:定位特定NFT的合约地址,是检索NFT信息的基础。
  • Token ID:NFT的唯一标识,用于区分不同NFT。
  • 所有者地址(可选):记录NFT的拥有者信息,辅助验证所有权。
  • 这些信息应与智能合约存储在IPFS上,便于跨链验证和追踪。通过这种方式,IPFS上的NFT信息将包含必要的链上数据,确保其完整性和可验证性。

    IPFS上的NFT缺失的关键信息

    在现有工具中,IPFS仅保存以下信息:

    • 元数据:包括NFT名称、描述、内容链接等。
    • 内容数据:如图片、视频等实际资产。

    缺失的关键信息包括:

  • 链上交易信息:如铸造交易的哈希值、交易时间等。
  • 合约层面信息:如智能合约地址、Token ID等。
  • 这些信息是NFT完整性的重要体现,缺乏这些会导致NFT的验证性和追溯性受到影响。

    完整NFT信息存储的重要性

    在去中心化网络中存储NFT信息可以避免中心化平台带来的数据丢失风险。通过在IPFS上补充链上信息,可以确保NFT的完整性和持久性。这种做法不仅提升了数据的安全性,也为区块链外数据提供了可靠的存储基础。

    综上所述,IPFS上的NFT信息应包含元数据、内容数据以及必要的链上信息,才能真正实现NFT的完整性和可验证性。通过智能合约与去中心化网络的结合,可以为NFT的存储和传播提供更加稳固的基础。

    转载地址:http://nvav.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    noip借教室 题解
    查看>>
    NOIP模拟测试19
    查看>>
    NOIp模拟赛二十九
    查看>>
    Nokia5233手机和我装的几个symbian V5手机软件
    查看>>
    Non-final field ‘code‘ in enum StateEnum‘
    查看>>
    none 和 host 网络的适用场景 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(31)
    查看>>
    None还可以是函数定义可选参数的一个默认值,设置成默认值时实参在调用该函数时可以不输入与None绑定的元素...
    查看>>
    NOPI读取Excel
    查看>>
    NoSQL&MongoDB
    查看>>
    NoSQL介绍
    查看>>
    Notadd —— 基于 nest.js 的微服务开发框架
    查看>>
    Notepad ++ 安装与配置教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    Notepad++在线和离线安装JSON格式化插件
    查看>>
    notepad++最详情汇总
    查看>>
    notepad如何自动对齐_notepad++怎么自动排版
    查看>>
    Notification 使用详解(很全
    查看>>
    NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data! Please use torch.nn.Module.to_empty()
    查看>>
    Now trying to drop the old temporary tablespace, the session hangs.
    查看>>
    nowcoder—Beauty of Trees
    查看>>
    np.arange()和np.linspace()绘制logistic回归图像时得到不同的结果?
    查看>>